（记者林碧涓）在2025年国家网络安全宣传周期间沪深策略，中国电信携手公安部第三研究所、华为公司、《信息安全研究》杂志社、蚂蚁集团、清华大学、上海交通大学等机构多家合作伙伴发布《AI智能体安全治理白皮书》，全面阐释了当前AI智能体所面临的安全风险，并提出对应的安全治理策略和方法。
人工智能技术加速演进，传统防护机制在响应和覆盖上暴露缺陷。强化AI安全意识，守护数字安全已成为行业、个人都必须面对的重要课题。
筑牢数字安全底座
随着人工智能技术从“对话智能”向“决策智能”跃迁，AI智能体已成为金融、医疗、制造等关键行业数字化转型的核心引擎。这类具备自主感知、决策与执行能力的智能系统沪深策略，在提升产业效率的同时，也催生了新型安全威胁。北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅认为，从2020年出现基础威胁，2021年出现角色扮演攻击，2022年出现梯度优化攻击，2023年出现多模态攻击、跨模态的威胁，2024年出现智能对抗攻击，到今年出现组合式复杂攻击，人工智能安全威胁呈现复杂化趋势。相关数据也印证了AI安全的重要性，2024年全球AI网络安全市场规模达248亿美元。预计到2025年将增长到296亿美元，2034年将超过1465亿美元。
人工智能等技术的加速突破，迫切要求行业构建起数字时代的安全底座。作为通信运营商，中国电信以“云网融合智能内生”为核心理念，构建“云、网、边、端、数、智、安”七位一体的纵深防御体系，加快提升关键信息基础设施保护能力，在行业内开创性建成云网安全中台，建成覆盖31个省（区、市）的安全能力池，实现了云网安全风险的“可测、可知、可防、可控”。
AI技术赋能安全防护，智能感知与主动防御
“安全是发展的前提”。中国电信明确以网为基础，以云为核心，以人工智能为方向，以安全为底线，全力以赴攻坚人工智能核心技术，坚定践行“AI+”行动。将人工智能技术深度应用于安全防护领域，推出多项安全服务，推动行业安全模式变革。
构建大模型安全能力平台。电信安全公司聚焦感知、检测、防护全连接沪深策略，构建一站式大模型安全能力平台。其中，“见微”大模型应用安全态势能力，具备面向中国及全球范围的大模型应用安全风险预警功能，能够围绕平台数量、模型分布、组件漏洞等关键维度开展深度分析；“见微”大模型安全扫描器能够实现高效检测、安全合规与极致适配等三大核心目标；“见微”大模型基础护栏的提示注入攻击检测模块已正式开源，成为首个聚焦中文场景的提示注入攻击检测开源方案，具备精准识别能力强、深度适配信创生态、评测表现领先国内外同类产品等技术亮点。
高质量数据是人工智能发展的基础。此前，中国电信宣布启动面向安全垂类模型训练的“阡陌数聚”安全语料库建设，目前，“阡陌”已成为国内领先的安全语料库。针对数据安全，天翼云推出数据安全专区，以“产品+服务”一体化方式，打造“4+7+3”体系架构，涵盖四重核心价值、七大技术能力与三大防护实践，系统化构建企业数据治理与安全防护方案，全面应对数据安全挑战。
输出专业安全测评服务。中国电信云南公司向全国提供涵盖等保测评、风险评估、数据安全评估三大板块安全测评服务，已累计完成超过1200个政企项目的安全测评，出具权威报告1300余份，帮助政企客户精准识别AI应用中的安全漏洞。
产业协同共建安全生态
AI安全治理并非单一主体的“独角戏”，而是需要全行业协同参与。中国电信多维度发力，积极推动构建开放、共赢的AI安全生态。
统一标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。一方面，统一的数据输入标准，能让AI读懂“多国语言”，完成体系化分析；另一方面，统一指令输出标准，能让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。近日，电信安全公司主导的IEEE国际标准“基于大模型的威胁信息检索技术要求”项目正式启动，该标准旨在提出利用大模型进行威胁信息检索的相关技术规范，包括参考架构、工作流程、技术要求等，适用于基于大模型的网络安全威胁信息检索技术的构建、应用和管理。
深化产学研协作，培育安全人才。中国电信联合高校成立安全实验室推进产学研协作，例如与哈尔滨工业大学（深圳）联合成立“网络空间对抗技术联合攻关研究实验室”，推动产学研深度融合，培养专业的安全人才队伍，筑牢AI时代安全防线。中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、电信安全公司等单位共建联建的“数据安全关键技术与产业应用评价工业和信息化部重点实验室”，通过共建联合实验室，电信安全将重点开展数据安全基础研究、大模型创新技术应用研究以及大模型在网络安全方面的应用研究，积极探索潜在大模型安全问题及风险收敛的解决方案，从全局视角剖析大模型生产应用存在的安全风险问题，为大模型的研发及应用提供安全指导，为AI安全发展储备核心力量。
随着AI技术与各行业融合不断加深沪深策略，中国电信将持续深化“AI+安全”创新，联合更多合作伙伴完善治理体系、统一技术标准、共享安全能力，让AI在安全的轨道上“向善”发展，为数字经济高质量发展保驾护航。
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